문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A373219 | Cat | 2014-07-29 11:43:00 | Normal | Ella | Spayed Female |
A377750 | Dog | 2017-10-25 17:17:00 | Normal | Lucy | Spayed Female |
A353259 | Dog | 2016-05-08 12:57:00 | Injured | Bj | Neutered Male |
A354540 | Cat | 2014-12-11 11:48:00 | Normal | Tux | Neutered Male |
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A373219 | Ella | Spayed Female |
A377750 | Lucy | Spayed Female |
문제 풀이
in을 활용하면 괄호 안에 들어있는 문자들을 찾아주기 때문에 쉽게 해결할 수 있었습니다.
풀이 코드
select animal_id, name, sex_upon_intake from animal_ins
where name in ("Lucy", "Ella", "Pickle", "Rogan", "Sabrina", "Mitty")
order by animal_id;
<출처>
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59046
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